Captar y mantener a las personas motivadas y adheridas a las políticas, métodos y procesos de una organización es el escenario ideal para una buena gestión de un equipo. Pero cómo saber realmente qué empleado tiene este perfil es uno de los grandes desafíos, es posible recopilar y analizar datos sobre el desempeño de los empleados, identificando patrones y tendencias que se pueden utilizar para mejorar la gestión de personas.
El análisis de datos también puede ayudar a identificar brechas de habilidades en el personal, lo que permite a los gerentes tomar medidas para llenar esas brechas a través de la capacitación y el desarrollo de habilidades.
Además, la gestión basada en datos puede ayudar a identificar y resolver problemas de rotación de empleados, aumentando la retención de talento.
En última instancia, el análisis de datos puede ayudar a crear una cultura organizacional más sólida y atractiva al identificar los factores que generan satisfacción y bienestar en los empleados.
Estas son las principales razones para adoptar este tipo de gestión:
1. Resultados mejorados: la gestión de personas basada en datos permite a las empresas identificar tendencias e identificar problemas de rendimiento, lo que permite a las organizaciones tomar decisiones informadas y mejorar los resultados.
2. Mayor productividad: el análisis de datos proporciona información sobre la productividad de los empleados, lo que permite a las empresas tomar medidas para aumentar la eficiencia de los procesos.
3. Desarrollo profesional: el análisis de datos también puede ayudar a las empresas a identificar oportunidades de desarrollo profesional para los empleados, lo que puede aumentar la lealtad de los empleados y la satisfacción laboral.
4. Retención de talentos: la gestión de personas basada en datos ayuda a las empresas a mejorar la retención de talentos al identificar qué factores influyen en las decisiones de los empleados para quedarse o dejar una empresa.
5. Toma de decisiones: la gestión de personas basada en datos permite a las empresas tomar decisiones más informadas sobre todo, desde el reclutamiento y la compensación hasta la selección y el desarrollo de los empleados.
Existen herramientas que pueden ayudar, y mucho, a superar estos retos. Productivity Radar es la herramienta ideal para esto.
¿Qué es el radar de productividad?
Una plataforma de gestión enfocada en el liderazgo y la productividad. Transformamos la gestión a través de datos, seguimiento de actividades y procesos, acceso, uso y compromiso de los empleados, posibilitando un liderazgo más efectivo y asertivo.
¿Por qué necesito relaciones públicas?
Si está buscando formas eficientes de administrar su capital humano, monitorear procesos, evaluar el perfil de comportamiento y desea tener una administración basada en datos, este producto fue hecho para usted y su negocio.
¿Cuáles son los focos de la gestión?
· Plataforma de Gestión de Capital Humano
· Gestión de Equipos o Grupos de Trabajo
· Gestión de empleados basada en datos
· Gestión de horarios y telefonía
¿Qué hacemos posible para su gestión?
Estructura tu Gestión 4.0: Ten una gestión eficiente e integra todos los sectores de negocio en una sola plataforma, visualiza los procesos y actividades de tu capital humano.
Identifica tus GAP’s: Ten visibilidad de los GAP’s de gestión y operación, identificando procesos repetitivos, ineficiencias y comportamientos maliciosos o de mala fe.
Gestión de KPI’s: Crear una gestión eficiente de indicadores de desempeño, monitorear en tiempo real y mejorar el proceso de toma de decisiones.
Mejora continua: Analiza proactivamente procesos, personas y actividades en tiempo real, crea una gestión enfocada a resultados y mejora la cultura corporativa.
¿Cómo aumentar la productividad?
Gestionar las actividades de los empleados en home office, híbrido o presencial. Acompañando la productividad individual y colectiva. Mitigar la ociosidad de los empleados y proporcionar reducción de costos. Potenciar la prevención del fraude y la mala fe. Realización de análisis conductuales y predictivos del empleado.
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